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预测中国经济25载 课题组在坚守中创新

——访“中国经济形势分析与预测”课题组娄峰研究员


2016年10月21日 09:06    来 源:《社科院专刊》2016年10月21日总第363期     作者:

  《中国经济形势分析与预测——2016年秋季报告》10月14日由中国社会科学院“中国经济形势分析与预测”课题组在京发布(报告观点详见1版)。该课题组自1991年成立以来,持续20余年对中国经济发展进行滚动式跟踪分析与预测并提出政策建议,产生了广泛的社会影响。此次发布的秋季报告在模型技术、内容结构等多方面进行了改进,受到学界和业界专家的好评。本报记者就此对课题组核心成员、数量经济与技术经济研究所经济系统分析研究室主任娄峰研究员进行了专访。

  《中国社会科学报》:此次宏观经济预测与往年有哪些不同?在模型技术方面有什么改进?

  娄峰:1991年“中国经济形势分析与预测”课题成立时,我们构建了一个大型联立方程模型,该模型包括8个模块、200多个方程,我们基于该模型进行中国宏观经济预测,并且每年根据最新的年度数据进行模型参数更新和方程调整,可以说该模型是中国宏观经济预测报告的基石和支柱,为中国经济形势分析预测起到了核心作用。

  但是,美中不足的是该模型属于年度模型,只能进行年度预测,预测结果包含的信息量不够丰富,并且不能把最新的月度和季度数据所包含的经济信息用到模型中去。随着宏微观经济学尤其是计量经济学的快速发展,近二十年出现许多诸如协整理论、门槛检验、非参半参、小波分析、大数据等新理论、新技术。在这些新理论和技术推进下,经济预测的模型和手段日益多元化和丰富化,经济指标的季度预测、月度预测也已成为可能,我们在季度和月度预测中也积累了大量的实践经验。另外,随着中国经济迅速发展,中国在世界中地位大幅提高,季度甚至月度的中国经济形势分析和预测越来越引起政府、国内外研究机构、社会民众以及社会媒体的密切关注和广泛讨论。因此,我们顺应了这种市场需求,将年度预测改为季度预测,使得经济预测结果包含更多信息。

  《中国社会科学报》:这次预测报告的预测区间是从2016年3季度至2017年4季度,跨期6个季度。从预测技术上讲,如何保证季度预测的准确性?

  娄峰:如此长的预测期间下,预测准确性确实是我们面临的主要问题。因为从技术上讲,任何经济模型的预测精度都随着预测区间的延长而迅速下降,仅仅依靠我们的季度模型难以克服这种困境。然而,由于年度模型向前预测1—2期,预测精度基本可以保证;而季度模型向前预测6期,虽然预测精度难以保证,但其预测值的变化结构含有丰富信息。因此,我们在进行经济季度预测时,采用年度模型和季度模型联合应用技术,即用年度模型控制总量,用季度模型控制结构。这种预测技术结合了年度模型的优点和季度模型的长处,从理论上讲,应该能够取得较好的预测精度,但是否能够达到我们的理论预期,还有待实践进一步检验、有待不断改进。

  《中国社会科学报》:这次预测报告在内容结构上有什么突破?

  娄峰:我们以前的经济预测报告主要有三大块内容:第一部分是国际经济形势概括,第二部分是基于年度模型的主要经济指标预测,第三部分是政策建议。这种报告结构在最近二十年基本没有改进。因此,我们尝试加入政策模拟内容,把原来的三个部分变成四个部分。这样做主要基于以下理由。

  第一,一致性。所谓的政策模拟,就是在一定假设条件下,实施什么样的政策导致宏观经济发生什么样的变化。从广义的角度,它是经济预测的一种扩展和延伸,与中国宏观经济预测课题的目的和本质相一致。

  第二,社会需求。随着中国经济进入“新常态”,我们面临的国际环境和国内经济社会形势呈现多样性、复杂性和系统性等特征,国家宏观调控难度增加、压力加大。在这种形势下,企业和社会民众对国家出台什么政策、这些政策将引起什么样的反应和后果日益关切,国外政府、媒体和机构也十分关注。我们为适应这种社会需求,开始尝试选择某些已经实施或即将出台的调控政策,利用适当的模型和方法进行政策模拟分析。

  第三,特色。目前,越来越多的研究机构、高校、证券等金融机构都在进行“宏观经济形势分析和预测”相关研究,怎么保持优势、突出特色是我们一直思考的问题。所以,我们想从今年秋季开始,利用投入产出模型、CGE模型、DSGE模型和经济系统分析模型等,尝试在预测报告中加入政策模拟,以突出我们的特色。

  《中国社会科学报》:那么,如何提高政策模拟的有效性和针对性?

  娄峰:在今年的秋季报告中,我们选择了科技税收相关政策进行了政策模拟,但由于时间仓促,没有对具体的模拟方案进行充分论证,因此显得针对性并不是很好。以后我们需要在一些细节上进一步完善,比如选择什么样的政策模拟;政策确定后,选择什么样的模拟方案等。以后我们会根据中国宏观面临的主要问题、风险和困难,结合世界经济发展基本规律,在政策模拟前多征求专家意见,充分讨论,选择出适当的、社会大众密切关注、国家政府亟待需要解决的一些热点问题进行政策模拟分析,以提高政策模拟的有效性和针对性。

  《中国社会科学报》:未来经济预测技术的发展趋势是什么?大数据技术能否运用到中国经济预测报告中?

  娄峰:目前,大数据分析技术研究得如火如荼;国际上,大数据在商业中的预测和应用也在蓬勃发展。但由于中国数据基础薄弱,以及许多部委和研究机构掌握的大量微观数据资料还未公开,因此中国目前的大数据还不具备“4V”特征,而且未来5年内还看不到有显著改进的发展前景,因此,仅就中国经济形势分析预测报告而言,大数据预测技术短期内还难以运用到我们的预测中来。未来5年内,我个人认为,经济预测技术比较可行的技术方法是月度—季度—年度一体化预测,我们也正在积极探索和实践这种一体化预测技术。

  
责任编辑:梁瑞

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